[ML] Bounding Box

Bounding Box

Detection에서는 '박스 형태'로 위치를 표시한다. 

 

이 때 사용하는 박스는 네 변이 이미지 상에서 수직/수평 방향을 향한(axis-aligned) 직사각형 모양의 박스이다.

 

이는 아래 그림과 같은 형태의 박스를 지칭하며, 이를 바운딩 박스(Bounding box)라고 한다.

 

Detectuib 문제에서의 bounding box 예시

 

YOLO (You Only Look Once)

이미지 내의 bounding box와 class probability를 single regression problem으로 간주하여, 이미지를 한 번 보는 것으로 object의 종류와 위치를 추측한다.

 

 

DOTA (A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images)

Dota is a large-scale dataset for object detection in aerial images. It can be used to develop and evaluate object detectors in aerial images. We will continue to update DOTA, to grow in size and scope and to reflect evolving real-world conditions.

 

 

 

 

References

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• curt-park.github.io/2017-03-26/yolo/
• captain-whu.github.io/DOTA/