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Study/Machine&Deep Learning17

[ML] Bounding Box Bounding Box Detection에서는 '박스 형태'로 위치를 표시한다. 이 때 사용하는 박스는 네 변이 이미지 상에서 수직/수평 방향을 향한(axis-aligned) 직사각형 모양의 박스이다. 이는 아래 그림과 같은 형태의 박스를 지칭하며, 이를 바운딩 박스(Bounding box)라고 한다. YOLO (You Only Look Once) 이미지 내의 bounding box와 class probability를 single regression problem으로 간주하여, 이미지를 한 번 보는 것으로 object의 종류와 위치를 추측한다. DOTA (A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images) Dota is a large-scale d.. 2020. 10. 11.
[ML] Dropout Dropout train(학습)은 70%만 하면 됨. evaluation(평가)은 모두 다 불러서 사용해야함. 2018. 7. 3.
[ML] ReLU ReLU Sigmoid는 1보다 작은 값을 계속 곱하기 때문에 최종적인 값은 굉장히 작은 값이 된다. 그렇기 때문에 Sigmoid를 사용하면 정확한 값을 얻을 수 없게 된다. ReLU가 무엇일까? 1보다 작은 값을 계속 곱하게 되는 Sigmoid의 단점을 보완할 수 있는 함수이다. 아래의 그래프와 같이 0보다 작으면 계속 0이고, 0보다 크면 비례하여 값이 커진다. ReLU를 사용하여 계속 계산을 하고 마지막에는 Sigmoid를 사용하여야 한다. 그 이유는 0 or 1로 표현해야하기 때문이다. 2018. 6. 26.
[ML] TensorBoard 사용하기 TensorBoard 사용하기 TensorBoard의 장점 1. Visualize your TF graph 2. Plot quantitative metrics 3. Show additional data 5 steps of using TensorBoard TensorBoard 사용법 1. 위의 step에 따라 코딩을 한 후 실행 2. 터미널에 들어가 아래 빨간 네모 칸과 같이 입력 3. 입력 후 밑에 나오는 URL(ex : http://127.0.0.1:6006, tensorboard의 기본 포트 번호는 6006이다.)을 브라우저에 입력하면 tensorflow 확인 가능 이전에 짠 XOR 코드를 tensorboard를 사용해서 실행시켜보자. 소스 코드1234567891011121314151617181920.. 2018. 6. 25.
[ML] Neural Net for XOR Neural Net XOR with logistic regression 소스 코드12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152import tensorflow as tfimport numpy as np tf.set_random_seed(777) # for reproducibilitylearning_rate = 0.1 x_data = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]y_data = [[0], [1], [1], [0]]x_data = np.array(x_data, dtype=np.float32)y_data = np.array(y_data, dtype=np.flo.. 2018. 6. 23.
[ML] MNIST MNIST epoch : 전체 dataset을 한번 돈 것을 1 epoch이라고 한다. batch size : dataset이 큰 경우, 한 번에 할 수 없기 때문에 짤라서 학습을 시키는데 이 때 자르는 사이즈를 batch size라고 한다. 소스 코드 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859import tensorflow as tfimport randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.re.. 2018. 6. 16.
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